いいかげんスパムがうざくなってきたのでSpamBayesをインストールしてみた。バージョンは1.0 rc1。
Spamらしきメールに特別なヘッダをつけてくれる。また，Proxyとして動作させることができる，Webの設定インターフェースがある，インストールが簡単，Pythonで書かれている，などの特徴がある。
インストールにはPython 2.2以上が必要(mail.Messageとかつかっているので，たぶん)。インストールは，
$python2.3 setup.py build
#python2.3 setup.py install
でオッケー。
とりあえず，メールサーバとおなじサーバ上の別ポートでSpamBayesを稼働することにする。
インストールが済んだら，あとはサーバを立ち上げてWebインターフェースから設定を行なうんだけど，最初はlocalhostからしか繋がらない設定になっているので，サーバを立ち上げたあと，シェルからw3mをつかってWebインターフェースへの接続先を設定。その後，クライアントからSpamBayesの設定用Webインターフェースに接続して設定しました。
設定をおえたら，メールクライアントのPOPアクセス用のポートを変更，あとは普通にメールを読む。メールが入ってきたら，SpamBayesのWebインターフェースから，「こいつはSpam」「こいつはHam」といった風に人間側で「教育」をすれば，Bayes理論に則ってスパムと判定したメールにヘッダをつけてくれます。振り分け条件でそのヘッダを判別して，振り分けるというわけです。でも，いちおうSpamとして振り分けられたメールは確認しています(なんとなく怖いので)。
日本語のメールも添付メールも問題なく読めます(ただのProxyなので当たり前だけど)。ただ，学習(Review)画面に表示されるメールのヘッダのBエンコードはデコードしてくれているみたいだけど，日本語のサブジェクトは化ける。ISO-2022-JPのままになってるのかな。パッチあててみようかな。ていうかだれか日本語化してヒーローになりましょう:-)。
相対的に，意外とラクチンです:-)。
