30 secounds of Python codeは，その名の通り「30秒で理解できるPythonのコード集」。リスト要素のソートやシャッフル，数値列の平均の計算など，親しみやすい課題やアルゴリズムをPythonで書いたコード集。それぞれのコードは短いので，プログラムの挙動を文字通り「30秒」で理解できる。
たとえば，リスト要素のシャッフル(ランダムな並べ替え)のコードを見てみよう。
from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(arr):
temp_arr = deepcopy(arr)
m = len(temp_arr)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_arr[m], temp_arr[i] = temp_arr[i], temp_arr[m]
return temp_arr
「フィッシャー–イェーツのアルゴリズム」を使って，リストの要素をまぜこぜにしている。それほど難しくないので，実際にコードを読めば内容を理解できると思うけど，念のためポイントを解説する。
まず関数の中でdeepcopy()を使ってリストのコピーを取る。「temp_arr = arr」のように引数として受けたリストを単に代入すると，引数のリスト自体の並び順が変わってしまうからだ。whileループの中では，実際に要素の順番を入れ替えている。randint()関数を使ってリストを入れ替える先のインテックスを生成して，その次の行で要素の入れ替えを行っている。temp_arrをインデックスで参照している部分が似たようなコードで分かりづらいけど，よく見ると左辺と右辺で角括弧の中にある変数が異なっている(左辺はm,iで，右辺はi,m)。Pythonでは「a, b = b, a」のような代入すると，要素の入れ替えができるのだ。
Pythonの文法を知っている人でも，自分で思ったようなプログラムを作れない人は意外と多いはずだ。プログラムの動きをイメージできないことがつまづきのポイントになりやすい。短いコードを読んで，動きを頭の中で追って理解することで，プログラムの動きが分かるようになるはずだ。そうすれば，少しずつ自分で思ったようなプログラムが作れるようになる。30 secounds of Python codeは，そんな勉強にピッタリのコード集と言える。
コードにlambdaやreduceなどの高階関数が使われていたり，少しトリッキーな所もある。そういうコードは自分でループやリスト内包表記に書き換えると，より深く勉強できてよいと思う。
